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工業物聯網,傳統工業變革的下一個機遇

2019-09-06

有分析認為,到2020年,工業物聯網在整體物聯網產業中的占比將達到25%,規模將突破4500億元。如此大的市場份額,讓很多行業內人員都爭相探討。那么,工業物聯網,和其他類型的物聯網究竟有哪些區別?今天我們就一起來說道說道。


工業物聯網的概念

首先要說說工業物聯網的定義。作為物聯網主戰場的工業物聯網,人們對其的期許是在工業設計、制造、流通等環節帶來革命性的變革。


因此,工業物聯網的定義是:工業物聯網是通過工業資源的網絡互連、數據互通和系統互操作,實現制造原料的靈活配置、制造過程的按需執行、制造工藝的合理優化和制造環境的快速適應,達到資源的高效利用,從而構建服務驅動型的新工業生態體系。


工業物聯網是工業制造+物聯網的模式,但不能簡單地理解為就是“工業+物聯網”。用戶應用驅動的模式下,工業物聯網的基礎是工業控制器系統,更關注的是現有系統如何改變以及工業物聯網技術實際的可用性。


工業物聯網的主要特征

雖然許多人認為消費者物聯網與工業物聯網的主要區別在于功能不同,但其實不然,工業物聯網對于我們來說是一個全新的概念,是工業自動化與工業信息化的融合,并發展到一定階段的新興產物,下面就來說說工業物聯網的主要特征:


智能感知:智能感知是工業物聯網的基礎。泛感知設備收集工業生產、物流、銷售等環節的人員、機器、流程、環境、物料類型等數據。為狀態展示和決策提供數據支撐。


泛在連接:泛在連接是工業物聯網的前提。通過無線、有線等方式彼此連接。拓展人與機器、機器與機器、機器與環境的連接廣度和深度。


數字建模:數字建模是工業物聯網的方向。模擬生產流程的抽象化能力。


實時分析:實時分析是工業物聯網的手段,為后期準確控制提供數據支持。


準確控制:是工業物聯網的目的。基于前步驟的數據和虛擬決策對工業實體資源實時控制。


工業物聯網的具體實施

工業物聯網將生產過程的每一個環節、設備變成數據終端,全方位采集底層基礎數據,并進行更深層面的數據分析與挖掘,從而提高效率、優化運營。要實現以上功能,工業物聯網是需要漸進發展成熟的,因此,在實施中包括四個階段:


智能感知階段:利用智能感知技術、隨時隨地對工業數據收集;


互聯互通階段:通過多種網絡通訊階段把采集到的數據準確的、實時的傳遞;


數據應用階段:利用云計算、大數據等技術,對數據建模、分析和優化,實時對海量數據充分挖掘和利用。


服務模式階段:利用信息管理、智能終端和平臺集成實現智能化改造,提升產業價值、優化服務資源和激發產業創新。


工業物聯網技術體系

相信在上述內容中,大家對工業物聯網已經有了基本的了解,下面我們來了解一下工業物聯網的四大體系,進一步了解工業物聯網:


感知控制技術:工業傳感器測量和感知物體的狀態和變化,并能夠數據化傳輸、處理、儲存;射頻技術是非接觸類的自動識別技術;工業系統包括SCADA(監控和數據采集)系統,DCS(分布式控制系統),PLC(可編程邏輯控制器)。


網絡通訊技術:工業以太網、工業現場總線、工業無線網絡三大主流技術。工業無線網絡利用傳感器組網和數據傳輸,降低布線成本,擴大傳感器部署靈活性。


信息處理技術:對采集到的數據解析、格式轉換、元數據提取等,形成有價值的數據體系。


安全管理技術:防護措施不一而論,主要有預防(防止入侵)、檢測(預防失敗、檢測非法行為)、響應(如有入侵采取措施)、恢復(盡快回復破壞的數據)。


工業物聯網背后的邏輯是日趨成熟的傳感器技術、信息技術的整合應用,從而使得工業應用能夠向智能化轉變,大大提升工業的效率與數據獲取的準確性與及時性。以上就是小編為大家整理的關于工業物聯網概念的詳情,讓我們一同見證未來物聯網技術給傳統工業帶來的偉大變革。

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